Simone线性回归残差平方和计算公式是什么?
的有关信息介绍如下：来自线性回归残差平方和计算公式是总偏差平方和(SST)=回归平方和（SSR）+残差平方和（SSE）。
线性回归残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量，用连续曲线近似地刻画360问答或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一有东益种数据处理方法。用解析表迅冷浓殖乎映纪究达式逼近离散数据的一种方法。
为了明确解释变量和随机误差各产生基似民转等混说的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。一组数据的残差平方和越小，其拟合程度越好。
线性回归的计算方法：
1、将每一个数据点横坐标找出，将横坐标代入回归模型方程，计算出理论纵坐标值。
2、将数据点的纵坐标减去计算出的、对应的理振眼帝接层蛋众兰论纵坐标值，得到两者之差。
3、计算两者之差的平方，并将所有平方相加，最后结果各般即为残差平方和。
