相关系数和回归系数的联系和区别
的有关信息介绍如下:一、相关系数和回归系数的区别
1、含义不同
相关系数:是研究变量之间线性相关程度的量。
回归系数:在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。
2、应用不同
相关系数:说明两变量房几硫乡烈间的相关关系。
回归系数:说明两变量间依存变化的数量关系。
3、单位不同
相关系数:一般用字母r表示,r没有单位。
回归系数:一般用斜率b表示,b有单位。
二、回归系数与相关系早段伍数的联系:
1、回归系数大于零则相关系数大于零
2、回归系数小于零则相关系数小于零
扩展资料
相关系数的实际应用
1、在概率论中的应用
宁雷助理蒸例如:若将一枚硬币抛n次,X表示n次试燃颂验中出现正面的次数,Y表示n次试验中出现反面的次数,计算ρᵪᵧ。
2、在企业物流中的应用
例如:新品上市一个月后,要评估出更好的实际分配方案,通过这样的评估,可以在下一次的新产品上市使用更准确的产品分配方案,以避免由于分配而产生的积压和断货。
3、在聚类分来自析中的应用
例如:如果有若干个样品,每个样品有n个特征,则相关系陆或数可以表示两个样品间的相似程度。借此,可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。
参考资料来源:百度百科-相关系数
百度百科-回归系数