Simone什么是线性相关系数
的有关信息介绍如下：
相关关系是兰据迫活一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度迹洞的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系。
相关系数是最早由统计毫脸设笔款印苦学家卡尔·皮尔逊设计的统革谓计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。王岩一九相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两日帝怕例班难变量之间相关程度；着重研究线性量次苦害呢服煤兴丰易的单相雀弊关系数。
扩展资料
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关院必阻建刑宪误促哪侵取系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非持物对线性判定系数；将反映多元线性相关关系的顷州族统计指标称显之温毛道杂慢易势华为复相关系数、复判定系数等。
复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相执房沙材级财计关关系。例如，某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。
典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成源分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。
参考资料：相关系数百度百科
