数据挖掘分析与数据可视化有什么区别

数据挖掘分析与数据可视化有什么区别

数据可视化通俗一点讲，就是将冗杂的数据信息进行图形化展示，从一堆杂乱无序的数据里面，高效提炼出易于分析或理解的内容，更加简洁地表述信息，缩短需要花费的时间才能归纳的数据信息，转化为一眼就能看懂的数据图表。还适用于大量信息的描绘，即对大量数据的承载。

数据可视化工具允许多人一起协作并更改现有数据集。使用端到端解决方案，企业可以获得使用集中式数据存储库的好处，并能够以任何方式组合数据。任何用户在服务器上运行的任何查询都将销知依赖于一个版本的真相并解决矛盾的报告。

可视化工具专注于报告数据而不是分析数据，将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，配合现在流行的大屏展示技术，多用于研究、报告、公告平台等场所。通过媒体技术，数据可视化的过程可以随时随地展示给用户。

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而数据分析是通过研究大量数据的空斗镇过程中，寻找其相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

数据分析方面，除了可以进行展示，还可以继续进行挖掘分析，即基于图表的“二次分析”，对数据的深层次挖掘。而在大数据魔镜中，用户可以基于可视化分析台和仪表盘进行“上卷下钻”的数据挖掘和关联分析。

数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

说人斗粗话就是通过分析得出结论去做决策！