统计学为什么说区间估计是统计学最重要的内容？

统计学为什么说区间估计是统计学最重要的内容？

因为区间估计是统计学来判断正常值和异常值的一个判断方式。

1934年，由统计学家J.奈曼所创立的一种严格的区间估计理论。置信系数是这个理论中最为基本的概念。通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。

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用数轴上的一段距离或一个数据区间，表示总体参数的可能范围。这一段距离或数据区间称为区间估计的置信区间。

与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。下面将以总体均值的区间估计为例来说明区间估计的基本原理。

区间估计，区间估计的区间上、下界通常形式为：“点估计±误差”“总体均值”的区间估计。