Map（最大后验）
的有关信息介绍如下：
在贝叶斯统计学中，最大后验（Maximum A Posteriori，MAP）估计可以利用经验数据获得对未观测量的点态估计。它与Fisher的最大似然估计（Maximum Likelihood，ML）方法相近，不同的是它扩充了优化的目标函数，其中融合了预估计量的先验分布信息，所以最大后验估计可以看作是正则化（regularized）的最大似然估计。
想要了解更多“Map（最大后验）”的信息，请点击：Map（最大后验）百科
Map（最大后验）
Simone
发布于 2023-05-10 14:29:28
657 阅读
